小小世界真奇妙 | 社交網路分析 | Social Network Analysis | Coursera

為什麼我想上這門課

動機很虛，想靠動腦來淡忘失戀 。事實證明非常有效，每天邊吃飯邊看課程影片練英聽，週末在家寫作業，大腦完全被課程占滿，沒空想有的沒的。😩

不過這麼多課，為什麼偏偏挑這門？主要還是跟自己向來碰的是 CRM 系統有關。CRM 裡的六度空間理論究竟有沒有什麼學理依據呢？這是修課之初最好奇的部份。

課名 : Social Network Analysis 社會網路分析
老師 : Lada Adamic
學校 : University of Michigan
上課時間：2013/03/04 ~ 2013/06/05 ( 9 週 )
簡介 :

這門課教些什麼

介紹網路型態的資料，透過網路的特徵、建模、並利用工具來呈現當今社會中無所不在的網路圖，以及說明不同網路對群體造成的影響。

前半段著重在網路拓撲 topology 的描述，像是 degree、centrality、closeness 等等。對照往後上的其它 Coursera 課，這門課不容易教，因為它不是單一技術或工具，更像是為了介紹抽象觀念，而得用許多方式來具象它。不諱言我有時聽著聽著就神遊去了。幸好正妹老師每每可以把我拉回現實。

作業長什麼樣子

作業是用具象化的方式幫大家完成抽象概念的理解，進而明白社交網路分析可以用在哪些領域。大概有三個部份。

1. 觀察自己的社交網路

讓大家操作工具觀察自己的 social network，比方 twitter、Facebook 網狀圖長什麼樣子。

2. 跑模擬

另外會給一些 sample code 請大家改少許 code 來達成特定目標。這種 code 的目的是跑模擬 simulation。這對我很新鮮，因為過去所學的 code 多半是 CRUD 資料增刪查改，鮮少有跑 model 的目的。

題目要計算傳染病大約花多久時間會蔓延開，也就是生病者數目超越健康者。

3. 自由題

自己找一個 social network 的資料來分析並寫報告。我拿工作往來的信件做分析，判斷專案裡的溝通模式。寫得有點趕且技術等級還不夠，所以分析出來的東東不算有什麼洞見，自我安慰當做一種練習就是了。

線上課碰得到老師或同學嗎？

雖然是線上課，但老師跟助教都很認真營造實體課的感覺，除了勤於回答討論區問題，甚至闢有特定時間上 hangout 直播，讓同學可以 call in 發問。

這門課的主題符合當今潮流，也吸引不少世界各地不同背景的同學。其中印度同學很多也很熱情，揪大家開 FB 社群繼續討論。有次約好同時上線卻大夥都放鴿子，只剩我跟一位法國男大生 hangout 小聊。意外發現男大生背後擺哆啦A夢娃娃，這才知道可愛小物沒有國籍限制，西方人也愛 : )

沒趕得上這課，有其它資料可以看嗎？

沒機會上課的話，可以看底下這兩本書，作者都是網路科學界的大師，書裡也涵蓋了大部份課堂講授的內容。

感想

1. 良好的線上課初體驗

這是一次體驗良好的線上課，也正因為第一次的評價不錯，才有動力上其它的 Coursera 跟其它線上課。

2. 社會科學比你想的還複雜

忘了在哪個地方看到，研究網路科學的學者，有一類具社會學背景，另一類則是物理學背景。他們打趣說，物理學界已經找不出新東西來研究了，因為很多定律都被發現了，所以他們只好改研究人類社會。

還記得我念書的時候想走研究軟性的人類社會，感覺不用像自然科學那樣要背一堆公式、數學要很好。但現在發現我錯了：1. 寫不成公式的人類社會更複雜. 2. 數學到哪裡都很重要…啊

3. 察覺自己身處被操弄的世界

不少同學在討論區發問，到底學社交網路分析的用處是什麼？底下兩篇文章我覺得是很易懂的生活實例。

…堅毅和脆弱之間的關係是非常微妙的，有時，一個強大堅毅的系統反而不如一個有漏洞的系統，因為當強大系統顯示出嚴重問題時，往往為時已晚…

摘錄自 失去了一整天的照片之後… (另開視窗)

…從個人的社會脈絡、組織內部成員的資訊傳遞管道，大到國際關係的分析，都能夠用網絡的觀點去做分析…

摘錄自用網絡觀點分析組織(network analysis) (另開視窗)

社交網路分析讓你看清複雜世界的樣貌。若你是網路的設計師，你要知道哪些是有可能引爆的危機點進而事先防範；若你已身處其中，哪些點/人物是關鍵？你可以透過操弄它來改變大局。

完課證書

後記

2013 年的課，整整隔 3 年才整理，想必很多記憶都已模糊，但這樣也好，還記得的，才代表真的有刻印在腦海裡。

2021 年因為整理 blog 再重新調整文字，發現因為 COVID-19 的關係，當年的作業題目已變成不得不面對的現實。